まず母集団を作り、
その反応をシミュレーションする。

課題

多くのAIは、目の前のプロンプトからそれっぽい回答を返します。でも現実の反応は、受け手が何を信じているか、どんな課題を持っているか、送り手をどれくらい信頼しているか、何と比較しているか、どのチャネルで見たかによって変わります。良いシミュレーションには、反応を予測する前に、その意思決定に関係する母集団を再構成する必要があります。

プロダクト

Yomira は、文脈を先に集めるシミュレーションAPIです。セルフサーブでは、ユーザーのAIエージェントが成果物、会社文脈、チャネル、対象者の手がかり、制約、既知の不安を集め、Yomira がその文脈から想定対象者群を構築して反応をシミュレーションします。法人向けでは、Yomira 側が実際の顧客データ・市場データ・SNS上の情報から、実データに基づく対象者データを作ります。

セルフサーブと法人向け

線引きはデータです。セルフサーブは、AIエージェントが集められる文脈をもとにした仮想シミュレーション。法人向けは、実際の顧客・市場・SNS上の情報から対象母集団を作る、実データに基づくシミュレーションです。

用途

• コンテンツ公開前チェック — 投稿、記事、広告、生成AI検索対策ページを出す前に、どう受け取られるかを見る。
• メッセージの意思決定 — 営業DM、フォローアップ、投資家向け連絡、ユーザーインタビュー依頼を送る前に比較する。
• LP・オファー検証 — LP、価格ページ、機能説明、ローンチ文面が、買い手にどう見えるかを確認する。
• 新規事業アイデア検証 — どこで欲しくなるのか、どこで疑われるのか、どこで支払意欲が消えるのかを見る。
• 自社プロダクトへの組み込み — 自分たちのワークフロー、調査ツール、代理店ツール、意思決定システムにシミュレーション機能を入れる。

具体的なワークフロー

使い方

1. 1. 作業文脈を集める

   AIエージェントが、会話、ファイル、資料、リポジトリから、成果物、会社文脈、チャネル、対象者の手がかり、制約、既知の不安を抽出します。

2. 2. 母集団を生成する

   Yomira がその文脈から、汎用ペルソナではなく、その意思決定に合った想定対象者群を作ります。

3. 3. 個別反応をシミュレーションする

   各エージェントが成果物そのものに反応し、本音、行動可能性、混乱、欲しさ、疑いを出します。

4. 4. 意思決定の証拠にする

   分布、クラスター、生の声、不足データ、JSON/Markdown出力を、次の意思決定に使います。

公式スキル

YomiraスキルをClaude Code、Codex、Cursor、Hermes Agentなどに入れると、AIエージェントが必要な文脈を先に集め、対象母集団を組み立て、そのうえで実際のAPIを呼びます。薄いプロンプトから雑に反応予測するためのものではありません。

このGitHubリポジトリから、公式のYomiraスキルを導入してください。
https://github.com/ryuzo-k/yomira/tree/main/skills/yomira

導入後は、私がメッセージ、投稿、LP、オファー、価格ページ、プロダクト案、意思決定候補への反応をシミュレーションしてほしいと言ったときに、このスキルを使ってください。

YomiraのAPIキーを渡した場合は、必ず実際のAPIを呼んでください。私が明示的に「APIを使わないで」と言わない限り、あなた自身の雑な反応予測で代替しないでください。

出力例

「やりたいことは分かる。導入が簡単で、ただのAIっぽい感想じゃなくて本当に反応の分布が見えるなら、一回試してみたい。」

実際の使用例

「ユーザーがスキルを入れ、APIキーをClaude CodeやCodexに渡し、営業DMを送る前に反応を確認する」という使い方を、実際に40人でシミュレーションしました。

「正確なら、延々とA/Bテストする手間を短縮できそう。」別の声では「スキル導入ではなく、もっとすぐ使えるツールだと嬉しい。」という反応も出ました。

シミュレーションID: fe1d26c8-8a74-413c-b9bf-3b0b6ab7e289

初期ユーザーから学んでいること

対象ユーザー

まずは、AIエージェントを日常的に使っている個人開発者、起業家、マーケター、代理店、プロダクト担当者向けです。セルフサーブでは、ユーザーの作業環境から集めた文脈をもとにシミュレーションします。法人向けでは、顧客データ、市場データ、SNS上の情報から、実データに基づく対象者データを構築します。

料金

セルフサーブのクレジットは、文脈を反映した仮想シミュレーションのためのものです。CRM、顧客リスト、レビュー、インタビュー、XやSNS上の情報、非公開の市場文脈から、実データに基づく対象者データを作る場合は、法人向け対応になります。

APIの使い方

curl -s -X POST "https://tryyomira.com/api/simulate" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $YOMIRA_API_KEY" \
  -d '{
    "objective": "Should we publish this landing page?",
    "artifact": { "type": "landing_page", "content": "..." },
    "audience": { "description": "founders, marketers, agencies, and AI-agent users" },
    "simulation": { "target_n": 100, "mode": "standard" }
  }'

Mora

Mora は無料の補助スキルです。何をシミュレーションすべきか分からないときに、選択肢を構造的に整理します。Yomiraとは別プロダクトですが、組み合わせると強い意思決定フローになります。

よくある質問